Attualmente studio a Bologna, dove seguo il Master Europeo sulle Statistiche Ufficiali (EMOS).
Attualmente iscritto al mio ultimo anno di laurea magistrale, ho coltivato il mio interesse per le diverse applicazioni del machine learning. Ho studiato in diverse università europee, grazie ai miei tre programmi di studio Erasmus+, l'Alma Mater Studiorum - Università di Bologna (Italia), Università di Siviglia (Spagna), Università Complutense di Madrid (Spagna) e l'École Nationale de la Statistique et del'Analyse del'Information (Francia).
Queste esperienze mi hanno permesso di costruire un solido background statistico, oltre a competenze di programmazione avanzate in R, Python e SQL, oltre a software per la gestione di database. Sfruttando i metodi statistici e sfruttando la potenza dei computer, è possibile dare un senso ai dati e quindi indirizzare soluzioni efficienti alle esigenze di oggi e domani.
Di seguito potete scaricare il mio CV aggiornato:
Scarica CV90%
60%
80%
75%
50%
80%
60%
100%
In questa sezione potete sfogliare alcuni dei miei progetti
An article pubblished in Data & Policy. An R shiny dashboard to surface 2020 excess mortality data
An accurate implementation of machine learning models for an HR Analytics problem, namely to predict the attrition rate of employees within a company.
Performing Machine Learning models on Boston Crime data
Analyzing unemployment in Spain with Python, by connecting with a IBM Db2 database
This is a short analysis aimed to implement some tools to harvest data online and analyse them
A documentation site about Python.
Come la digitalizzazione tra i governi, in particolare nei servizi di e-government, può ridurre significativamente la corruzione, da un punto di vista internazionale.
Implementation of CART Algorithm for Regression Tree in order to assess COVID-19 cases
Analisi di un sondaggio sulla soddisfazione complessiva di un ristorante svizzero
Queste associazioni mi hanno aiutato a fare esperienza nel settore